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지능형 행정, 스마트한 미래

대학 교직원을 위한
AI 업무자동화 교육과정

ChatGPT·Claude 기반 AI Agent 활용 실무 교육. 5일 · 총 35시간 동안 AI Agent 활용부터 문서·데이터 자동화, 업무 도구 제작과 프로젝트까지 단계적으로 학습합니다.

Why Now

AI Agent 시대,
대학 행정 업무 방식의 전환이 필요합니다

현재의 대학 행정 업무
반복적인 문서 작성·검토
부서별 자료 수집·정리 비효율
데이터 기반 행정 요구 확대
개인 노하우의 축적·공유 부족
업무 방식
전환
Work Transformation
AI Agent연결자동화재사용
AI와 함께 일하는 업무 방식
문서 작성·검토 자동화
자료와 도구의 연결
데이터 기반 의사결정
업무 흐름의 표준화·재사용

이제 필요한 것은 AI를 아는 교육이 아니라,
AI와 함께 일하는 업무 방식 교육입니다.

Goals

교육 목표

AI 서비스를 검색·질문 도구가 아니라, 실제 업무 수행을 지원하는 업무 파트너로 활용합니다.

01

AI 기반 업무 방식 이해

  • 생성형 AI와 AI Agent의 차이 이해
  • Skills · MCP · 플러그인 · 서브 에이전트 활용
  • AI를 업무 흐름에 적용하는 기본 관점 습득
02

문서 업무 자동화 역량

  • 공문 · 보고서 · 회의록 · 발표자료 작성 및 검토
  • 규정 · 지침 기반 문서 검토 및 품질 개선
  • Markdown 변환과 지식 베이스 구축
03

데이터 업무 자동화 역량

  • 웹 · API · Excel 데이터 수집 및 저장
  • 데이터 정제 · 분석 · 시각화
  • 대학 특화 데이터 분석과 보고서 작성
04

개인 업무 도구 제작 역량

  • 웹 및 Windows 업무 도구 기획 · 제작
  • 분석 대시보드, 관리 앱 등 실무 도구 제작
  • AI와 협업해 기획부터 구현까지 연결
이해AI와 업무를 이해
적용업무에 AI를 적용
자동화반복 업무 자동화
직접 제작나만의 업무 도구 제작
Who & Outcome

교육 대상 및 기대효과

대학의 문서·데이터 기반 실무를 수행하는 교직원이 AI를 업무에 직접 적용하도록 설계합니다.

교육 대상
일반 행정
교무 · 학사
입학 · 취업
연구지원 · 산학협력
교육지원 · 학생상담
반복 업무를 자동화하려는 실무자
문서 · 데이터
자동화
Documents · Data · Automation
기대효과
문서 작성 · 검토 시간 단축
반복 업무 자동화 발굴
보고서 · 발표자료 품질 향상
Excel · 비정형 데이터 처리 효율화
데이터 기반 의사결정 지원
개인 · 부서 AI 활용 사례 확보

개인의 업무 개선이 부서의 생산성과 대학 행정 혁신으로 확장됩니다.

Roadmap

전체 교육 로드맵

AI 도구의 이해에서 출발해 문서·데이터 자동화와 업무 도구 제작, 최종 프로젝트까지 단계적으로 확장합니다.

Day 17시간

AI 업무 자동화 시작

도구 사용법 · 컴퓨터 자동화

Day 27시간

문서 업무 자동화

작성 · 검토 · 변환 · 발표자료

Day 37시간

데이터 업무 자동화

수집 · 정제 · 분석 · 보고

Day 47시간

나만의 업무 도구 제작

웹 · Windows 업무 도구

Day 57시간

AI Agent 심화 및 프로젝트

지식 베이스 · AI 심화 · 프로젝트

Day by Day

일자별 상세 과정

Day 17시간

AI 업무 자동화 시작

하루 안에서 두 개의 독립된 주제를 순서대로 학습합니다.

AI Agent 활용 기본PART 1 · 4시간

  • AI 서비스(Claude, ChatGPT) 소개
  • 실습 환경 구성
  • AI 기반 업무 방식 이해
  • 효과적인 프롬프트 작성법
  • Skills · MCP
  • 플러그인 및 커넥터
  • 서브 에이전트 활용

컴퓨터 자동화 실습PART 2 · 3시간

  • 파일 · 폴더 자동 정리
  • 브라우저 자동화
  • Windows 작업 자동화
  • 녹화 기반 업무 자동화
Day 27시간

문서 업무 자동화

문서와 비정형 자료를 AI로 작성·검토·변환·구조화하고, 지식으로 재활용합니다.

문서 작성 · 요약 · 변환 · 검토4시간

  • 템플릿 기반 공문 · 보고서 작성(HWP, DOCX)
  • 자료 기반 보고서 작성 및 PPT 변환
  • 규정 · 지침 기반 검토, 문서 오류 · 누락 점검
  • 회의 기록에서 의사결정 · 액션 아이템 추출
  • 이미지 → Excel, 비정형 자료 → DB

강의용 발표자료 만들기 ①3시간

  • Markdown 이해 및 변환
  • 나만의 지식 베이스(Second Brain) 구축
  • 컨텍스트에 맞는 이미지 생성
  • 프레젠테이션(PPT) 생성
Day 37시간

데이터 수집 · 처리 · 분석

다양한 출처의 데이터를 수집·정제·분석하고, 결과를 행정 의사결정에 활용할 수 있는 보고서로 완성합니다.

수집 · 저장 · 정제7시간 (전반)

  • 웹 스크래핑(뉴스 · 공공데이터 · 대학 포털 · 학술 DB)
  • API 데이터 수집
  • 데이터베이스 저장 및 Excel 형태 변환
  • 분석용 데이터 가공 · AI 데이터 정제

분석 · 보고7시간 (후반)

  • 기초통계 · 시각화 · 텍스트 분석
  • 대학 특화 분석 — 입시 지원 현황, 취업률 변화 추이
  • 강의평가 주관식 응답, 행정 민원 · 문의 분류
  • 공공데이터 + 내부자료 결합, 결과 보고서 작성
Day 47시간

나만의 업무 도구 제작

반복적인 개인·부서 업무를 실제로 사용할 수 있는 웹 또는 Windows 업무 도구로 구현합니다.

기획 · 제작7시간 (전반)

  • 업무 흐름 정의 및 기능 설계
  • 웹 환경 이해
  • 웹 애플리케이션 제작(관리 프로그램 · 분석 대시보드 · 보고서)
  • Windows 데스크톱 애플리케이션 제작(개인 업무 보조)

활용7시간 (후반)

  • 업무 진행 현황 관리
  • 데이터 분석 대시보드
  • 반복 보고서 생성
  • 체크리스트 · 자동 알림
  • 파일 정리 · 조회 · 변환
Day 57시간

AI Agent 심화 및 프로젝트

지식 베이스와 AI Agent 구조를 최종 프로젝트로 연결해 실제 업무 도구를 완성합니다.

지식 베이스 구축 · AI 심화2시간 + 3시간

  • Obsidian 기반 자료 구조화
  • 스크린 캡처 이미지 추가
  • 웹 기반 강의자료 제작 · 배포
  • 하네스 · 루프 · 그래프 엔지니어링

최종 프로젝트2시간

  • 학생 상담 기록 관리 앱 제작
  • 입력 · 조회 · 정리 · 활용
  • 문서 처리 + 데이터 구조화 + 업무 도구 제작 + AI Agent 활용
Full Curriculum

전체 교육 커리큘럼

5일 · 총 35시간 동안 AI Agent 활용부터 문서·데이터 자동화, 업무 도구 제작과 프로젝트까지 단계적으로 학습합니다.

날짜시간주제세부 교육 내용
Day 14시간도구 사용법AI 서비스(Claude, ChatGPT) 소개 · 실습 환경 구성 · AI 기반 업무 방식 이해 · 효과적인 프롬프트 작성법 · Skills · MCP · 플러그인 및 커넥터 · 서브 에이전트 활용
3시간컴퓨터 자동화파일 · 폴더 자동 정리 · 브라우저 자동화 · Windows 작업 자동화 · 녹화 기반 업무 자동화
Day 24시간문서 작성 · 요약 · 변환 · 검토템플릿 기반 공문 · 보고서 작성(HWP, DOCX) · 자료 기반 보고서 작성 · PPT 변환 · 규정 · 지침 기반 검토 · 문서 오류 · 누락 점검 · 웹 자동 게시 · 회의 기록에서 의사결정 · 액션 아이템 추출 · 이미지→Excel · 비정형 자료→DB
3시간강의용 발표자료 만들기 ①Markdown 이해 및 변환 · 나만의 지식 베이스(Second Brain) 구축 · 컨텍스트에 맞는 이미지 생성 · 프레젠테이션(PPT) 생성
Day 37시간데이터 수집 · 처리 · 분석웹 스크래핑(뉴스 · 공공데이터 · 대학 포털 · 학술 DB) · API 데이터 수집 · 데이터베이스 저장 · Excel 형태 변환 · 분석용 데이터 가공 · AI 데이터 정제 · 기초통계 · 시각화 · 텍스트 분석 · 대학 특화 분석 · 결과 보고서 작성
Day 47시간나만의 업무 도구 제작프로그램 기획 및 설계 · 웹 환경 이해 · 웹 애플리케이션 제작(관리 프로그램 · 분석 대시보드 · 보고서) · Windows 데스크톱 환경 이해 · Windows 데스크톱 애플리케이션 제작(개인 업무 보조)
Day 52시간강의용 발표자료 만들기 ②Obsidian 기반 지식 베이스 구축 · 스크린 캡처 이미지 추가 · 웹 기반 강의자료 제작 · 웹 애플리케이션 배포
3시간AI 심화하네스 엔지니어링 · 루프 엔지니어링 · 그래프 엔지니어링
2시간프로젝트학생 상담 기록 관리 앱 제작

5일 · 총 35시간 · 실습 중심 교육

Impact

교육 후 기대성과

AI 도구 학습을 넘어 대학 행정의 실제 업무 흐름을 AI와 함께 재설계합니다.

LEVEL 01 개인 업무 성과

  • 문서 작성 · 요약 · 검토 시간 단축
  • 파일 · 웹 · Windows 작업 자동화
  • 개인 업무 도구 제작 경험
  • 지식 베이스 기반 자료 재활용

LEVEL 02 부서 업무 성과

  • 공문 · 보고서 · 회의록 품질 향상
  • Excel · 비정형 데이터 처리 효율화
  • 반복 업무 자동화 과제 발굴
  • 데이터 기반 보고 · 의사결정 강화

LEVEL 03 기관 차원의 성과

  • 대학 행정의 AI 활용 역량 강화
  • AI 기반 업무 혁신 사례 확보
  • 업무 자동화 문화 확산
  • AI Agent 기반 디지털 행정 전환

본 과정은 생성형 AI를 배우는 교육이 아니라,
대학 업무를 AI와 함께 수행하는 실무형 업무 혁신 교육입니다.

Instructor

이 과정의 강사

AI Agent · 문서 · 데이터 자동화 · 업무 도구 제작 전 과정을 설계하고 진행합니다.

권태돈

유니비스타 CTO · 공동창업자

게임회사에서 7년간 BI 시스템을 구축하고, 이커머스에서 9년간 데이터·마케팅을 이끌었습니다. 2007년부터 Microsoft 인증교육센터와 삼성전자·쿠팡·행정안전부·소방청 등에서 강의해 왔습니다.

  • 국내 게임회사 BI 시스템 구축 및 데이터 분석 7년
  • 이커머스 데이터 · 마케팅 리더 9년 (텐바이텐 · 보리보리 · 유어앤드컴퍼니 CDO)
  • 삼성전자 · 쿠팡 · 행정안전부 · 소방청 등 대기업 · 공공기관 강연 및 자문
  • NCS 확인강사 (2022, 정보기술개발 94점) · Microsoft MCDBA
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권태돈 · 2013
리팩토링 데이터베이스 표지
리팩토링 데이터베이스
공동번역 · 2007 · 졸트 Productivity 상

과정과 일정에 따라 해당 커리큘럼을 맡을 수 있는 전문 강사가 진행합니다.

이 과정, 우리 대학에 맞출 수 있나요?

부서 구성과 업무 특성에 맞춰 일정과 실습 데이터를 조정해 제안드립니다.

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