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Automation · Data Analysis · AI Agent

디지털 전환(DX) 가속을
위한 교육과정

업무 자동화, 데이터 분석, AI 활용을 중심으로 도구 활용 기반과 코딩 기반의 두 가지 교육 트랙으로 구성했습니다. 비개발자부터 심화 사용자까지 단계적으로 실무 역량을 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

Roadmap

디지털 업무 혁신(DX)을 위한
교육과정 로드맵

같은 목적지를 향해 두 갈래 길을 놓았습니다. 도구로 먼저 시작하고, 필요해지면 코드로 확장합니다.

업무 자동화
데이터 분석
AI Agent 제작
로우코드/노코드
기반 교육과정도구 활용 · 비개발자
RPA 업무 자동화Power Automate엑셀 고급 자동화Power Query & Power Pivot
데이터 리포팅과 시각화Power BI통계 및 머신러닝 분석Orange 3
개인형 AI Agent 제작Copilot Studio
바이브 코딩
기반 교육과정AI 협업 · 심화 사용자
파이썬 기초Python · VS Code · LLM업무 도구 제작파이썬 바이브 코딩
데이터 분석파이썬 바이브 코딩
AI Agent 제작파이썬 바이브 코딩

로우코드 / 노코드 (Low-code / No-code)

복잡한 코딩 대신 시각적인 도구(드래그 앤 드롭 등)를 활용하여 누구나 빠르게 애플리케이션을 개발하는 방식입니다.

바이브 코딩 (Vibe Coding)

구체적인 코드 설계보다 AI와 대화하며 자연어로 의도(Vibe)를 전달하여 결과물을 즉시 생성하고 수정해 나가는 개발 방식입니다.

쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI 표지
Written by the Instructors

Power BI 책을 쓴 두 사람이
이 과정을 설계했습니다

송윤희 · 권태돈 강사가 함께 쓴 『쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI』(성안당, 2026 · 624쪽)는 기본 · 심화 · 실전 세 파트로 구성된 책입니다. 교재로 지정하지는 않지만, 책을 쓰며 정리한 설명 순서와 직무별 실전 사례가 이 과정의 Power BI 모듈에 그대로 들어갑니다. 송윤희 강사는 2019년 초판부터 세 판에 걸쳐 이 입문서를 개정해 왔습니다.

송윤희 — Microsoft MVP · MCT 권태돈 — 유니비스타 CTO 성안당 · 2026 · 624쪽
강사진 자세히 보기
Track A

로우코드 / 노코드 기반 교육과정

코딩 없이 시각적인 도구로 자동화와 분석을 시작합니다. 비개발자 실무자에게 가장 빠른 출발점입니다.

MODULE 013일 · 21시간

RPA 업무 자동화

MICROSOFT POWER AUTOMATE

반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 로우코드(RPA) 기반 워크플로우 플랫폼입니다. 복잡한 프로그래밍 없이도 클릭 몇 번으로 앱과 서비스 간 연결, 데이터 전송, 알림, 파일 처리, 승인 흐름을 구성합니다.

Desktop 자동화

  • RPA 개념과 적용 사례, Desktop vs Cloud 비교
  • 웹 브라우저 자동화 — 사이트 접속 · 데이터 추출 · 저장
  • 엑셀 자동화 — 워크시트 읽기/쓰기, VBA, Power Query
  • 폴더 · 파일 관리, SAP · 이메일 등 기타 자동화

Cloud 흐름 · 승인

  • Cloud 흐름의 개념과 구조, Microsoft 365 연동
  • Office 커넥터 — Excel Online · Outlook · SharePoint · OneDrive · Teams
  • 승인 요청 생성 · 조건 분기 · 병렬 및 다단계 승인 설계
  • AI Builder 활용, HTTP 요청 구조, 개별 업무과제 자동화 프로젝트
MODULE 021일 · 7시간

엑셀 고급 자동화

POWER QUERY & POWER PIVOT · EXCEL 2019 이후

여러 파일과 시스템에 흩어진 데이터를 손쉽게 불러와 자동으로 정리·가공하고, 기존 엑셀에서 한계였던 대용량 데이터와 복잡한 집계 문제를 해결합니다.

Power Query

  • Excel · CSV · 텍스트 · 폴더 · 데이터베이스 연결
  • 여러 파일 일괄 불러오기 및 자동 갱신
  • 열/행 정리 · 병합 · 분할 · 필터링, 날짜 · 텍스트 · 숫자 정제
  • 반복 작업을 한 번의 쿼리로 자동 처리

Power Pivot · DAX

  • 테이블 간 관계 설정, 기본 키와 관계 방향 이해
  • VLOOKUP · 중첩 함수의 한계 극복
  • 계산 열 vs 측정값(Measure), 누계 · 전년 대비 · 비율 분석
  • 피벗 차트 · 슬라이서 · 타임라인 기반 대시보드 구성
MODULE 033일 · 21시간

데이터 리포팅과 시각화

MICROSOFT POWER BI

다양한 데이터 소스를 연결해 시각적인 대시보드와 리포트로 표현하는 셀프 서비스 BI 플랫폼입니다. 복잡한 수식이나 전문 개발 지식 없이도 데이터를 모델링하고 시각화합니다.

연결 · 시각화

  • Power BI 요소 및 작업 흐름, 작업 환경 구성
  • 데이터 파일(xlsx, csv) · 웹 · 폴더의 여러 파일 결합
  • 캔버스 설정, 시각적 개체 작성, 슬라이서를 이용한 동적 필터
  • 보고서 웹 게시 · 대시보드 작성 · 공유 · 내보내기

모델링 · DAX

  • 파워 쿼리를 활용한 데이터 변환, 관계의 이해와 구성
  • 도구 설명 페이지, 사용자 지정 시각적 개체 활용
  • DAX 기본 사항 — 계산 열 · 측정값 · 새 테이블, AI를 활용한 DAX 식 작성
  • 데이터 리터러시 기초 — 대푯값, 비교 분석법, 관계와 패턴 · 프로젝트
MODULE 042일 · 14시간

통계 및 머신러닝 분석

ORANGE 3 · EXCEL

오픈소스 기반의 비주얼 프로그래밍 데이터 분석 도구입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로 설계를 통해 전처리부터 모델링·평가까지 코딩 없이 수행합니다.

탐색 · 통계

  • Orange 3 설치 및 위젯 · Workflow 구성 실습
  • 데이터 분포의 이해, 기술 통계, 그룹 간 비교 시각화
  • Correlation 위젯, 산점도 행렬(Scatter Plot Matrix)
  • 이상치와 분포 이해, 상관관계 해석

머신러닝

  • 연관 규칙 — 핵심 지표 · 연관규칙 시각화 · 중심성 분석
  • 머신러닝 이해, 데이터 전처리, 평가
  • 분류(Classification) · 회귀(Regression) 알고리즘
  • 데이터 분석 & 시각화 프로젝트
MODULE 052일 · 14시간

개인형 AI Agent 제작

MICROSOFT COPILOT STUDIO

코딩 전문가가 아니어도 조직 요구에 맞춘 지능형 AI 에이전트를 직접 설계하고 관리할 수 있는 로우코드 플랫폼입니다. 내부 데이터 및 외부 앱과 연결해 업무 자동화를 실현합니다.

에이전트 설계

  • 에이전트 구성 · 지침 · 토픽 · 생성형 오케스트레이션
  • 메시지 보내기 · 질문하기 · 적응형 카드로 질문 · 조건 · 시스템 토픽
  • REST API 연결, 커넥터 사용, 사용자 지정 커넥터 · 프롬프트
  • MCP 도구 연동

지식 연결 · 배포

  • 파일 업로드 · 공개 웹사이트 · 쉐어포인트 리스트 · 실시간 참조 자료
  • Azure AI 검색, 추가 지식의 생성형 답변
  • 게시 · 공유 · Teams 구성 · 분석 보고서
  • 실습 — 인사용 에이전트 생성, 취업규칙 질의, 재직증명서 발급
Track B

바이브 코딩 기반 교육과정

AI와 대화하며 코드를 만들고 고칩니다. 도구의 한계를 넘어 원하는 것을 직접 만들고 싶을 때의 다음 단계입니다.

MODULE 061일 · 7시간

바이브 코딩을 위한 파이썬 기초

PYTHON · VS CODE · AI 모델(LLM)

문법을 암기하는 전통적 방식이 아니라, AI를 파트너로 삼아 코드를 생성하고 실행하는 능력을 기릅니다. AI가 작성한 코드를 읽어낼 수 있는 안목과 오류를 함께 해결하는 실전 감각을 익힙니다.

환경과 문법

  • Python · VS Code 설치, 가상환경과 라이브러리 설치
  • AI 프롬프트 엔지니어링 기초, 코드 복사 및 실행 환경(Terminal) 이해
  • 변수와 자료형, 입력과 출력, 연산자
  • 조건문 · 반복문, 함수 · 모듈 · 라이브러리(pip)

AI 협업 · 오류 해결

  • AI에게 질문하는 법, 바이브 코딩을 위한 프롬프트 엔지니어링
  • 원하는 결과 도출을 위한 효과적인 AI 질문법 실습
  • 자주 나오는 오류 유형과 에러 로그(Traceback) 독해법
  • 오류 메시지를 AI에게 전달해 수정 제안을 받는 트러블슈팅
MODULE 072일 · 14시간

파이썬 바이브 코딩으로 업무 도구 제작

PYTHON · VS CODE · AI 모델(LLM)

반복적인 문서 작업과 데이터 처리를 줄여주는 업무 자동화 도구를 직접 만듭니다. 엑셀 병합, 웹 데이터 수집, 인터랙티브 대시보드부터 업무용 챗봇 구축까지 다룹니다.

파일 · 웹 · 엑셀 자동화

  • 파일/폴더 관련 모듈, 파일명 일괄변경 실습
  • 웹 브라우저 자동화 모듈 및 기본 제어
  • 웹 탐색 자동화, 웹 데이터 추출(스크래핑) 실습
  • 엑셀 데이터 가공/변환, 파일 병합 및 분할 자동화

웹 앱 · 챗봇

  • Streamlit 맛보기, 간단한 설문 웹 앱 실습
  • 데이터 시각화 대시보드 구축, 파일 업로더와 업무 자동화 결합
  • OpenAI API 연동, ‘데이터 분석하는 AI’, 업무용 문서 검색(RAG) 챗봇
  • 날씨 · 환율 · 지도 데이터 활용, Power Automate에서 파이썬 실행
MODULE 083일 · 21시간

파이썬 바이브 코딩으로 데이터 분석

PYTHON · VS CODE · AI 모델(LLM)

단순한 파이썬 문법을 넘어, AI를 분석 파트너로 활용해 복잡한 데이터를 처리하고 머신러닝 모델을 구축합니다. 전처리부터 통계 분석, 예측 모델링까지 직접 구현합니다.

정제 · 통계

  • Python 분석 환경(VS Code, Jupyter) 및 Pandas 설정
  • AI 프롬프트로 데이터 로드(CSV, Excel) 코드 생성
  • 결측치 처리, 이상치 제거, 필터링 · 병합(Merge) · 그룹화(GroupBy)
  • 기술 통계, 상관 분석(Correlation), T-검정, 분산 분석(ANOVA), 회귀 분석

머신러닝

  • 머신러닝 전과정(데이터 분할 · 학습 · 평가)의 이해
  • 분류(Classification) 및 회귀(Regression) 모델 생성
  • 랜덤 포레스트 등 앙상블 모델 활용
  • 군집화(Clustering) · 연관 규칙, 모델 성능 평가와 분석 결과 최적화
MODULE 092일 · 14시간

파이썬 바이브 코딩으로 AI Agent 제작

PYTHON · VS CODE · AI 모델(LLM)

단순히 API를 호출하는 수준을 넘어, AI가 스스로 판단하고 도구를 사용해 문제를 해결하는 흐름을 익히고, 사내 규정 등 실무 데이터를 결합한 RAG 시스템을 직접 구현합니다.

Agent 골격 · 도구

  • Agent의 핵심 구성 요소 및 작동 흐름 이해
  • 가장 단순한 형태의 Agent 기본 골격 실습
  • AI와 외부 함수 · API를 연결하는 Tool 정의, MCP 연동
  • 기억이 없는 Agent vs 있는 Agent, 메모리 스택과 대화 컨텍스트 관리

RAG · 실전 Agent

  • RAG 전체 파이프라인(로드 · 분할 · 임베딩 · 검색) 이해
  • 문서 로드 · 분할 · 임베딩 생성 · 벡터 저장 · 질문 시 검색
  • 업무 요청 정리 및 우선순위 분석 Agent 설계, 대규모 문서 요약 · 분류
  • 실습 — 사내 규정 Q&A Agent, 최종 Agent 테스트
After the Course

수강 후 바로 만들 수 있는 것

교육이 끝나면 손에 남는 것은 지식이 아니라, 내일 아침부터 도는 자동화입니다.

엑셀 데이터를 자동으로 이메일 전송

매일 아침 지정된 엑셀 파일을 열고, 최신 데이터를 읽어 Outlook을 통해 자동으로 이메일 전송까지 수행합니다.

PDF 파일에서 데이터 추출 후 엑셀에 정리

여러 개의 PDF 문서에서 텍스트나 표 데이터를 추출해 자동으로 엑셀에 정리하여 보고서 작성을 단축합니다.

웹사이트에서 실시간 환율 정보 수집

지정된 외환 사이트를 열어 환율 정보를 추출하고, 이를 엑셀 또는 데이터베이스에 저장하는 웹 스크래핑 자동화입니다.

파일 이름 일괄 변경 및 정리

지정된 폴더 내 파일들의 이름을 규칙에 맞게 일괄 변경하고, 조건별로 폴더를 생성해 정리합니다.

사내 ERP 시스템에 반복 입력 자동화

ERP 시스템의 로그인부터 메뉴 이동, 반복적인 데이터 입력 작업을 자동화하여 입력 실수를 줄이고 업무 시간을 단축합니다.

고객 문의 웹 폼 자동 입력

엑셀에 저장된 고객 정보를 기반으로 웹사이트의 문의 폼에 자동으로 내용을 입력하고 제출하는 자동화입니다.

How We Design

실무 성과와 직결되도록 설계합니다

단계세부 내용
업무 분석현재 직무별 병목 구간 및 반복 업무 프로세스를 진단합니다.
AI 도구 선정업무 특성에 최적화된 생성형 AI 및 자동화 툴을 매칭합니다.
실행 전략학습한 내용을 바로 업무 워크플로우에 통합하는 실행 가이드를 제공합니다.

현업의 문제를 해결하는 실전 AI 역량을 강화하고,
이를 통해 조직의 디지털 전환(DX)과 실질적인 업무 혁신을 실현합니다.

Instructor

이 과정의 강사

도구 활용 트랙과 코딩 트랙을 각각의 전문가가 설계하고 진행합니다.

권태돈

유니비스타 CTO · 공동창업자
전 과정 총괄 · 파이썬 바이브 코딩 트랙

게임회사에서 7년간 BI 시스템을 구축하고, 이커머스에서 9년간 데이터·마케팅을 이끌었습니다. 2007년부터 Microsoft 인증교육센터와 삼성전자·쿠팡·행정안전부·소방청 등에서 강의해 왔습니다.

  • 국내 게임회사 BI 시스템 구축 및 데이터 분석 7년
  • 이커머스 데이터 · 마케팅 리더 9년 (텐바이텐 · 보리보리 · 유어앤드컴퍼니 CDO)
  • 삼성전자 · 쿠팡 · 행정안전부 · 소방청 등 대기업 · 공공기관 강연 및 자문
  • NCS 확인강사 (2022, 정보기술개발 94점) · Microsoft MCDBA
데이터 엔지니어링Power BI생성형 AI업무 자동화데이터베이스 최적화
쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI 표지
쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI
송윤희 · 권태돈 공저 · 성안당 · 2026
권태돈과 함께하는 SQL Server 2012 BI 표지
권태돈과 함께하는 SQL Server 2012 BI
권태돈 · 2013
리팩토링 데이터베이스 표지
리팩토링 데이터베이스
공동번역 · 2007 · 졸트 Productivity 상

송윤희

엘앤에스컨설팅 대표
Power BI · Microsoft Fabric · Copilot 모듈

25년 이상 Microsoft 기술 기반의 교육과 컨설팅을 수행해 왔습니다. Microsoft MVP(Data Platform)이자 MCT로, 제조·유통·건설·공공·의료 등 다양한 산업의 데이터 체계를 설계했습니다.

  • Microsoft MVP (Data Platform) · Microsoft Certified Trainer (MCT)
  • 한국열린사이버대학교 겸임교수
  • 나이스지니데이타 BI Team 팀장 · Microsoft 파트너사 BI 컨설턴트
  • 휴넷 · 인프런 등 교육 플랫폼 실무 중심 온라인 강의
Microsoft MVPMCTPower BIMicrosoft FabricMicrosoft 365 Copilot
쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI 표지
쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI
송윤희 · 권태돈 공저 · 성안당 · 2026

과정과 일정에 따라 해당 커리큘럼을 맡을 수 있는 전문 강사가 진행합니다.

어떤 모듈부터 시작할지 고민되시나요?

현재 업무와 구성원 수준을 알려주시면 필요한 모듈만 골라 일정을 구성해 드립니다.

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